用戶痛點

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  國產(chǎn)化生態(tài)建設(shè)不完善，軟硬件兼容適配難

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  數(shù)智校園頂層設(shè)計與長期運維缺失

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  AI算力分散資源利用率低

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  數(shù)據(jù)孤島與共享難題

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  人員數(shù)字素養(yǎng)與國產(chǎn)化技術(shù)能力不足

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  安全與隱私風(fēng)險加劇

解決方案

• 一云多芯架構(gòu)兼容國產(chǎn)芯片化解軟硬件適配壁壘

  通過“算力中心”統(tǒng)一調(diào)度國產(chǎn)芯片(如鯤鵬、海光)，支撐跨架構(gòu)應(yīng)用運行，降低遷移成本。

• 算力中心集中調(diào)度AI資源，提升利用率

  統(tǒng)一管理“人臉識別”“語言考場”等場景算力，避免分散部署的資源浪費。

• 數(shù)據(jù)中心整合全域數(shù)據(jù)，完善頂層設(shè)計與運維體系

  模塊化架構(gòu)明確“數(shù)據(jù)治理”“其享”路徑，確保系統(tǒng)長期可推護(hù)性和擴展性。

• 信息化建設(shè)成果，動態(tài)大屏展示

  打造動態(tài)數(shù)據(jù)大屏，整合教室運行關(guān)鍵指標(biāo)，實現(xiàn):“監(jiān)測-運營-決策”全鏈路可視化，持續(xù)提升人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

• 融合管理模塊統(tǒng)一管控隱私與安全風(fēng)險

  依托“身份認(rèn)證”“數(shù)據(jù)治理”模塊，實現(xiàn)權(quán)限分級與敏感數(shù)據(jù)加密防護(hù)。